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Modernisieren Sie mit Azure, um neue Möglichkeiten für Ihre Kunden zu erschließen

Helfen Sie Ihren Kunden bei der Modernisierung zu ihren eigenen Bedingungen, indem Sie die erstklassige Sicherheit, die skalierbaren Dienstleistungen und die einfache Verwaltungsplattform von Azure mit der Cloud-Expertise von Ingram Micro nutzen. Modernisieren Sie Ihre Infrastruktur, Anwendungen und Daten, um die Time-to-Market zu beschleunigen und neue Erfahrungen zu ermöglichen. Erzielen Sie mehr Flexibilität und Skalierbarkeit mit integrierter Sicherheit und hoher Verfügbarkeit.

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Vorteile der Modernisierung von Workloads

  • Beschleunigen Sie die Time-to-Market

    Verbessern Sie die Time-to-Market, indem Sie vollständig verwaltete Anwendungs- und Datendienste wie Azure App Service, Azure Spring Apps, Azure SQL Database Hyperscale und Azure Cosmos DB nutzen. Stellen Sie schnell Apps mit Low-Code-Anwendungsentwicklung bereit, bauen Sie mit Azure Kubernetes Service (AKS) auf Containern auf, verwalten Sie Arbeitsabläufe mit Azure DevOps und erhalten Sie unübertroffenes technisches Know-how durch Microsoft Unified Support.

  • Stellen Sie innovative Erfahrungen im großen Maßstab bereit

    Entdecken Sie neue Möglichkeiten, um mit Technologien wie Datenbanken vom Typ SQL Server, MySQL und PostgreSQL als Dienstleistung belastbarer und flexibler zu werden. Verbessern Sie die Entscheidungsfindung mit Azure Application Insights und Azure Data Explorer Insights. Erneuern Sie im großen Maßstab mit Azure AIOps, das Ihrem Unternehmen dabei hilft, KI und Erkenntnisse zu nutzen, um mit neuen Erfahrungen den Marktanforderungen zu begegnen.

  • Steigern Sie Sicherheit und Zuverlässigkeit

    Sorgen Sie für mehr Sicherheit bei Workloads mit Azure Security, optimieren Sie den Durchsatz mit Azure Web Application Firewall und erkennen Sie Probleme in Sekundenschnelle mit Azure Monitor. Halten Sie Datenbanken auf dem neuesten Stand und automatisieren Sie Aufgaben wie hohe Verfügbarkeit, Disaster Recovery, Backups und Aufrechterhaltung der Spitzenleistung mit Azure SQL Database. Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von Anwendungen, nicht auf die Verwaltung von Datenbanken, mit vollständig verwalteten Open-Source-Datenbanken.

  • Modernisieren Sie zu Ihren Bedingungen

    Holen Sie den größten Nutzen aus der Cloud mit der Anwendungs- und Datenmodernisierung, die am besten zu Ihren Geschäftszielen passt. Beschleunigen Sie Innovationen in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen mit Azure Arc, das eine vereinfachte Verwaltung, schnellere Anwendungsentwicklung und konsistente Azure-Dienste bietet. Organisieren, verwalten und sichern Sie Anwendungen und Daten in Rechenzentren, Edge- und Multicloud-Umgebungen.

Blitzschnelle Innovation, elastische Skalierbarkeit, Kosteneinsparungen und bessere Leistung mit App-Modernisierung

Moderne Apps verbessern die Kundenbindung durch geräteübergreifende Erlebnisse, Multicloud-Funktionen und datengesteuerte Intelligenz. Mit Microsoft App Service können Sie beliebte Frameworks wie .NET, Java, Ruby, PHP oder Python verwenden. So können Sie schnell Webanwendungen erstellen, bereitstellen und skalieren, die strenge Leistungs-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllen und haben eine vollständig verwaltete Plattform für Ihre Betriebs- und Überwachungsaufgaben. Azure SQL DB bietet Ihnen verwaltetes, skalierbares und intelligentes SQL in der Cloud, um Sie bei der Bereitstellung einer leistungsstarken, nahtlosen Leistung zu unterstützen.

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Beschleunigen Sie Projekte mit neuen oder bestehenden Kunden

Sind Sie bereit, Technologie mit Chancen zu verbinden?

Sorgen Sie für eine schnelle Erstellung und Nutzung von Web-, Mobil- und API-Anwendungen, die mit Ihrem Unternehmen skalieren, auf jeder Plattform.

Befreien Sie Entwickler von der Verwaltung der Infrastruktur.

Automatisieren und vereinfachen Sie Azure-Bereitstellungen über integrierte CI/CD-Funktionen mit GitHub, VSTS und mehr.

Mehrere Deployment-Slots für einfache Blue-Green-Tests, A/B-Tests und einfache Rollbacks. Letztendlich haben Sie viel mehr Kontrolle darüber, wie Sie Ihr Staging durchführen.

Erfüllen Sie strenge Anforderungen an LeistungSkalierbarkeitSicherheit und Compliancemit einem einzigen Backend.

Ansätze und Kompromisse bei der Anwendungsmodernisierung

Es gibt verschiedene Ansätze für die Anwendungsmodernisierung, aber jeder bringt Kompromisse mit sich, wie nachfolgend erläutert wird. Lassen Sie sich von Ingram Micro Cloud beraten, um den für Sie am besten geeigneten Ansatz zu finden.

Rehosting

Wird oft als „Lift and Shift“ bezeichnet: Es ist schnell und zielt häufig darauf ab, die Abhängigkeit von privaten Rechenzentren zu verringern. Unternehmen, die ihre Hardware erneuern müssen, finden die elastischen Preise der Cloud und die anbieterbasierte Verwaltung attraktiv. Allerdings werden der Anwendung nur wenige oder gar keine Funktionen hinzugefügt.

Replatforming
Replatforming einer Anwendung, damit sie die Vorteile von Cloud-Plattform-Funktionen wie Autoscaling nutzen kann: Dies kann schwierig sein und zu unerwarteten (und unerwünschten) Überraschungen führen, welche die Stabilität und Leistung der Anwendung beeinträchtigen.

Refactoring

Refactoring von Anwendungen, die mit veralteten und starren Architekturmustern wie Three-Tier geschrieben wurden, um die Vorteile neuer Ansätze wie Microservices und Serverless zu nutzen: Dieser Ansatz ist zeitaufwändig und es gibt derzeit keine Best Practices, die sich bewährt haben. Außerdem kann er teuer werden, da häufig spezialisierte Berater hinzugezogen werden müssen, die bei der Umsetzung helfen.

Vollständige Neuprogrammierung der Anwendung
Dies gibt einem Unternehmen die größte Flexibilität in Bezug auf die Anwendungsfunktionalität. Aber wie das Refactoring ist auch dies kostspielig und komplex.

Austausch
Vollständiger Austausch einer Anwendung, z. B. durch eine neue SaaS-Anwendung eines ISV: Dieser Ansatz kann schnell sein und interne Entwicklungsressourcen für andere Projekte freisetzen, birgt aber auch Risiken, da sich die Geschäftsprozesse ändern, Anpassungen nur begrenzt möglich sind und häufig eine kulturelle Anpassung an neue Software erforderlich ist.

Erzeugen Sie Einblicke in betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Vorhersagbarkeit durch die Modernisierung der Dateninfrastruktur

Die Datenarchitektur ist der Schlüssel für die Anwendung von Erkenntnissen und Maßnahmen, die Ihre Kunden benötigen.

Durch die Modernisierung Ihres Ansatzes für Daten und Datenanalyse können Sie das Potenzial von künstlicher Intelligenz und Automatisierung freisetzen, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten Ihrer Kunden zu gewinnen. Dies kann zu einer schnelleren Entscheidungsfindung führen, um bessere Kundenerlebnisse zu schaffen, das Umsatzwachstum zu fördern, Kosten zu senken und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Eine moderne Datenarchitektur stellt sicher, dass die Daten Ihres Kundenunternehmens skalierbar und verfügbar sind, und sie ist:

Zugänglich – Schnell und einfach im Zugriff sowie in der Verwaltung, Analyse und Verarbeitung

Cloud-basiert – In der Lage, Daten innerhalb und außerhalb des Unternehmens zu nutzen

Vertrauenswürdig – Im Einklang mit den Vorschriften für Datensicherheit und Datenschutz

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Mit unseren Lösungen behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten

Die Cloud-Experten von Ingram Micro verfolgen einen beratenden Ansatz, indem sie ihre Kenntnisse in den Bereichen Data Engineering, Cloud, Datenschutz und Compliance mit proprietären Frameworks und Reifegradmodellen von Microsoft kombinieren, um ein modernes Datenökosystem für Ihre Kunden zu schaffen. Wir bieten strategische und technische Beratung, damit Sie herausfinden, was für Sie und Ihre Kunden am besten funktioniert. Wir nehmen Ihnen die schwere Arbeit ab, damit Sie es nicht tun müssen!

 

 

Holen Sie das Beste aus Ihren Daten heraus?

Alles beginnt damit, dass Sie die Quellen und Daten, die Sie von Ihrem Unternehmen erhalten, sowie deren jeweilige Nutzbarkeit und Anwendbarkeit verstehen. Dies erfordert ein Framework für die Aufnahme, Verwaltung und Verarbeitung von Daten, der einfach und leistungsstark genug für eine effiziente Suche und Analyse ist. Mithilfe leistungsfähiger Datenspeicher- und Analysetools, die auch künstliche Intelligenz einbeziehen, kann Ihr Kunde den Prozess des Datenverständnisses vereinfachen und wertvolle Erkenntnisse für die unternehmerische Entscheidungsfindung gewinnen.

Etappen der Datenmodernisierung:

  • Erfassung und Speicherung:

    Erfassung und Speicherung der Daten in einer hochverfügbaren, massiv skalierbaren, dauerhaften und sicheren Umgebung, welche die Integration mit Tools für die nächsten Analyseebenen ermöglicht.

  • Deskriptive Analyse:

    Beschreibt, was anhand der erfassten Daten geschehen ist, und liefert eine leicht nachvollziehbare Momentaufnahme.

  • Diagnostische Analyse:

    Versucht, tiefer zu gehen, um zu verstehen, warum etwas passiert ist, um Anomalien in den Daten zu identifizieren und darauf zu reagieren.

  • Prädiktive Analyse:

    Versucht, auf Grundlage vergangener Muster und Trends vorherzusagen, was in der Zukunft wahrscheinlich passieren wird.

  • Präskriptive Analyse:

    Kombiniert frühere Analysen, um zu bestimmen, was als Nächstes getan werden sollte und wie Sie die vorhergesagten zukünftigen Ergebnisse am besten nutzen können. An diesem Punkt können wir mit der Einbeziehung von maschinellem Lernen, Automatisierung und künstlicher Intelligenz beginnen.

  • Fortschrittliche Datenerfassung:

    Kognitive Dienste und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ermöglichen die Interpretation von Informationen in verschiedenen Formaten wie Dateien, Nachrichten, Sprache, Videos, Bilder, Töne, Aufnahmen, Webseiten und andere Elemente der natürlichen Welt, um Informationen in den Prozess der Datenanalyse einzubeziehen.

  • Künstliche Intelligenz:

    Verwendet Computerressourcen, welche die erfassten Informationen iterativ verbessern und die menschliche Intelligenz nachahmen, um autonome Aufgaben zu erfüllen, Entscheidungen zu treffen und sich an verschiedene Umgebungen anzupassen, ohne dass der Mensch eingreifen muss. Sie bietet auch Schnittstellen zu Menschen in normaler Sprache.

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