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Modernízate con Azure para ofrecer nuevas posibilidades para tus clientes

Ayuda a tus clientes a modernizarse conforme a sus necesidades con la mejor seguridad, servicios escalables y una sencilla plataforma de gestión con la experiencia de Ingram Micro Cloud. Moderniza tu infraestructura, tus aplicaciones y tus datos para acelerar la comercialización y ofrecer nuevas experiencias. Consigue más agilidad y escala con seguridad integrada y con alta disponibilidad.

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Ventajas de la modernización de las cargas de trabajo

  • Acelera la comercialización

    Mejora los plazos de comercialización utilizando servicios de datos y aplicaciones totalmente administrados como Azure App Service, Azure Spring Apps, Azure SQL Database Hyperscale y Azure Cosmos DB. Implementa rápidamente aplicaciones mediante el desarrollo de aplicaciones low-code, desarrolla en contenedores con Azure Kubernetes Service (AKS), gestiona flujos de trabajo con Azure DevOps y consigue una experiencia técnica inigualable gracias a Microsoft Unified Support.

  • Ofrece experiencias innovadoras a escala

    Descubre nuevas formas de tener más resiliencia y flexibilidad con tecnologías como SQL Server, MySQL y la base de datos PostgreSQL como servicio. Refuerza el proceso de toma de decisiones a través de Azure Application Insights y Azure Data Explorer Insights. Innova a escala con Azure AIOps, que ayuda a tu empresa a aplicar la IA y los conocimientos para satisfacer las demandas del mercado con nuevas experiencias.

  • Aumenta la seguridad y la fiabilidad

    Mantén más protegidas las cargas de trabajo con la seguridad de Azure, optimiza el rendimiento con Azure Web Application Firewall e identifica los problemas en cuestión de segundos con Azure Monitor. Ten las bases de datos actualizadas y automatiza tareas como la alta disponibilidad, la recuperación de desastres, las copias de seguridad y el mantenimiento del máximo rendimiento con Azure SQL Database. Céntrate en la creación de aplicaciones, no en la administración de bases de datos, con bases de datos de código abierto totalmente gestionadas.

  • Modernízate a tu manera

    Saca el máximo partido a la nube con la modernización de aplicaciones y datos que mejor se adapte a tus objetivos empresariales. Agiliza la innovación en entornos híbridos y multinube con Azure Arc, que ofrece una gestión simplificada, un desarrollo de aplicaciones más rápido y servicios Azure coherentes. Organiza, controla y protege las aplicaciones y los datos de los centros de datos, el borde y los entornos multinube.

Innovación rapidísima, escalabilidad flexible, ahorro de costes y mejor rendimiento gracias a la modernización de las aplicaciones

Las aplicaciones modernas transforman el compromiso del cliente con experiencias entre dispositivos, funciones multinube e inteligencia basada en datos. Microsoft App Service te permite utilizar marcos de trabajo conocidos, como .NET, Java, Ruby, PHP o Python. Esto te permite crear, implementar y escalar rápidamente aplicaciones web que cumplen con los rigurosos requisitos de rendimiento, seguridad y cumplimiento de la normativa en el ámbito empresarial, y te ofrece una plataforma totalmente administrada para tus tareas operativas y de supervisión. Azure SQL DB te ofrece un SQL gestionado, escalable e inteligente en la nube para que puedas ofrecer un rendimiento potente y fluido.

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Acelera los proyectos con clientes nuevos o existentes

¿Todo a punto para combinar la tecnología con las oportunidades?

Crea e implementa rápidamente aplicaciones web, móviles y API que se adapten a tu actividad, en cualquier plataforma.

Libera a los desarrolladores de la gestión de la infraestructura.

Automatiza y simplifica las implementaciones de Azure a través de las funcionalidades integradas de CI/CD con GitHub, VSTS, etc.

Múltiples espacios de implementación para facilitar los tests azul-verde, los tests A/B y las reversiones sencillas. En definitiva, tendrás mayor control sobre el almacenamiento provisional.

Cumple los rigurosos requisitos de rendimiento, escalabilidad, seguridad y cumplimiento de la normativa con un único back-end

Enfoques y ventajas e inconvenientes de la modernización de aplicaciones

Existen varias formas de abordar la modernización de las aplicaciones, pero cada una de ellas conlleva ventajas e inconvenientes, como se explica a continuación. Confía en Ingram Micro Cloud para que te oriente sobre el enfoque que mejor se ajuste a ti.

Rehosting

También denominado lift-and-shift o migración mediante lift-and-shift. Es rápido y su objetivo suele ser reducir la dependencia de los centros de datos privados. Las empresas que se enfrentan a la renovación del hardware consideran que el precio flexible de la nube y la gestión basada en el proveedor son interesantes. Sin embargo, se añade poca o ninguna funcionalidad a la aplicación.

Reestructuración de la plataforma
Se trata de replantear una aplicación para que pueda aprovechar las funcionalidades de la plataforma en la nube, como el autoescalado. Esto puede conllevar complicaciones y dar lugar a sorpresas inesperadas (y no deseadas) que afecten a la estabilidad y al rendimiento de la aplicación.

Refactorización
Refactorización de aplicaciones programadas con patrones arquitectónicos anticuados y rígidos, como los de tres niveles, para aprovechar los nuevos enfoques, como los microservicios y la ausencia de servidores. Este enfoque exige mucho tiempo y, en cierto modo, carece de una serie de buenas prácticas reconocidas en la actualidad. También puede resultar caro, dada la frecuente necesidad de recurrir a consultores especializados para que colaboren en el proceso.

Reescritura completa de la aplicación
Esta opción ofrece a la empresa la máxima flexibilidad en términos de funcionalidad de la aplicación. Pero, al igual que ocurre con la refactorización, es costosa y compleja.

Sustitución
Sustitución completa de una aplicación, por ejemplo, por una nueva aplicación SaaS de un ISV. Este enfoque puede aportar rapidez y liberar recursos de desarrollo internos para otros proyectos, pero podría suponer un riesgo dado el cambio en los procesos de negocio, las limitaciones a las personalizaciones y la adaptación cultural al nuevo software que suele conllevar.

Genera conclusiones empresariales y capacidad de predicción gracias a la modernización de la infraestructura de datos

La arquitectura de datos es fundamental para aplicar la inteligencia que impulsa las conclusiones y la acción que necesitan tus clientes.

Al modernizar el planteamiento de los datos y el análisis de los mismos, puedes aprovechar el potencial de la inteligencia artificial y la automatización para generar conclusiones valiosas a partir de los datos de tus clientes. Esto puede dar lugar a una toma de decisiones acelerada para ofrecer mejores experiencias a los clientes, fomentar el crecimiento de los ingresos, reducir los costes y obtener una ventaja competitiva.

Con una arquitectura de datos moderna, te aseguras de que los datos de la organización de tus clientes sean escalables y:

accesibles: de acceso, gestión, análisis y procesamiento rápidos y sencillos;

estén basados en la nube: con capacidad para utilizar datos de toda la empresa y ajenos a ella, y

fiables: que cumplan la normativa sobre seguridad y privacidad de los datos.

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Te damos las herramientas para que te encargues de los datos

Con un enfoque de asesoramiento, los expertos de Ingram Micro Cloud combinan sus conocimientos en ingeniería de datos, la nube, la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa con los marcos propios y los modelos de madurez que ofrece Microsoft para diseñar un ecosistema de datos moderno para tus clientes. Ofrecemos asesoramiento estratégico y técnico para ayudarte a descubrir la mejor opción para ti y tus clientes. Nos encargamos del trabajo pesado, para que tú no tengas que hacerlo.

 

 

¿Estás aprovechando al máximo tus datos?

El primer paso es conocer las fuentes y los datos que obtienes de tu empresa y su respectiva utilidad y aplicabilidad. Esto requiere un marco de recepción, gestión y procesamiento de datos que sea lo suficientemente sencillo y potente como para hacer búsquedas y análisis eficientes. Con la ayuda de potentes herramientas de almacenamiento y análisis de datos, incluida la incorporación de inteligencia artificial, el cliente dispondrá de un proceso de interpretación de los datos que genere información valiosa para la toma de decisiones empresariales.

Etapas de la modernización de los datos:

  • Recopilación y almacenamiento:

    Recopila y almacena los datos en un entorno de alta disponibilidad, de gran escalabilidad, duradero y seguro, que permite la integración con herramientas para los siguientes niveles de análisis.

  • Análisis descriptivo:

    Describe lo que ha ocurrido según los datos recopilados, lo que proporciona una visión general de fácil interpretación.

  • Análisis de diagnóstico:

    Trata de profundizar para entender por qué ha ocurrido algo para identificar y responder a las anomalías presentes en los datos.

  • Análisis predictivo:

    Trata de predecir lo que puede ocurrir en el futuro basándote en patrones y tendencias pasadas.

  • Análisis prescriptivo:

    Combina los análisis anteriores para determinar lo que se debe hacer a continuación y cómo se pueden aprovechar mejor los resultados futuros que se han pronosticado. En este punto podemos empezar a incorporar el aprendizaje automático, la automatización y la inteligencia artificial.

  • Recopilación avanzada de datos:

    Los servicios cognitivos y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) permiten la interpretación de la información en diferentes formatos como archivos, mensajes, voz, vídeos, imágenes, sonidos, grabaciones, páginas web y otros elementos del mundo natural para incorporar información en el proceso de análisis de datos.

  • Inteligencia artificial:

    Utiliza recursos informáticos que mejoran de forma iterativa la información que recogen e imitan la inteligencia humana para llevar a cabo tareas autónomas, tomar decisiones y ajustarse a diversos entornos con una intervención humana mínima. Asimismo, ofrece interfaces con las personas en un lenguaje normal.

Casos prácticos

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