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Moderniser votre entreprise grâce à Azure aux fins d’offrir de nouvelles possibilités à vos clients
Aidez vos clients à se moderniser selon leurs propres conditions en utilisant la sécurité optimale, les services évolutifs et la plateforme de gestion simple d’Azure, grâce à l’expertise d’Ingram Micro Cloud. Modernisez votre infrastructure, vos applications et vos données pour accélérer les délais de commercialisation et offrir de nouvelles expériences. Bénéficiez d’une plus grande agilité et d’une meilleure évolutivité grâce à la sécurité et à la haute disponibilité intégrées.
En savoir plusAvantages de la modernisation des charges de travail
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Accélérer les délais de commercialisation
Améliorez les délais de commercialisation grâce aux services d’applications et de données entièrement gérés, comme Azure App Service, Azure Spring Apps, Azure SQL Database Hyperscale et Azure Cosmos DB. Déployez rapidement des applications à l’aide du développement d’applications à faible code, construisez sur des conteneurs avec Azure Kubernetes Service (AKS), gérez les flux de travail avec Azure DevOps et bénéficiez d’une expertise technique inégalée grâce au Support unifié Microsoft.
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Offrir des expériences innovantes à grande échelle
Découvrez de nouvelles façons d’être plus résilient et plus flexible grâce à des technologies comme les bases de données SQL Server, MySQL et PostgreSQL en tant que service. Autonomisez le processus de prise de décision grâce à Azure Application Insights et Azure Data Explorer Insights. Innovez à grande échelle grâce à Azure AIOps, qui aide votre entreprise à utiliser l’IA et les connaissances acquises pour répondre aux demandes du marché en proposant de nouvelles expériences.
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Améliorer la sécurité et la fiabilité
Sécurisez les charges de travail avec Azure Security, optimisez le débit avec Azure Web Application Firewall et identifiez les problèmes en quelques secondes avec Azure Monitor. Maintenez vos bases de données à jour et automatisez des tâches telles que la haute disponibilité, la reprise après sinistre, les sauvegardes et le maintien de performances optimales avec Azure SQL Database. Concentrez-vous sur la création d’applications, et non sur la gestion de bases de données, grâce à des bases de données open-source entièrement gérées.
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Moderniser selon vos conditions
Tirez le meilleur parti du Cloud en modernisant les applications et les données qui correspondent le mieux à vos objectifs commerciaux. Accélérez l’innovation dans les environnements hybrides et multicloud grâce à Azure Arc, qui offre une gestion simplifiée, un développement plus rapide des applications et des services Azure cohérents. Organisez, régissez et sécurisez les applications et les données dans les centres de données, la périphérie et les environnements multicloud.
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Innovation rapide, évolutivité élastique, réduction des coûts et amélioration des performances grâce à la modernisation des applications
Les applications modernes transforment l’engagement des clients grâce à des expériences universelles, des capacités multicloud et une intelligence basée sur les données. Microsoft App Service vous permet d’utiliser des frameworks populaires tels que .NET, Java, Ruby, PHP ou Python. Elles vous permettent de créer, de déployer et de faire évoluer rapidement des applications Web répondant à des exigences rigoureuses de performance, de sécurité et de conformité à l’échelle de l’entreprise, tout en vous offrant une plateforme entièrement gérée pour vos tâches opérationnelles et de surveillance. La base de données Azure SQL vous offre un SQL géré, évolutif et intelligent dans le Cloud pour vous aider à fournir des performances puissantes et homogènes.
Accélérer les projets avec les nouveaux clients ou les clients existants
Êtes-vous prêt à faire le lien entre la technologie et les opportunités ?
Créez et déployez rapidement des applications Web, mobiles et API qui évoluent avec votre entreprise, sur n’importe quelle plateforme.
Libérez les développeurs de la gestion de l’infrastructure.
Automatisez et simplifiez les déploiements Azure grâce à des fonctionnalités CI/CD intégrées avec GitHub, VSTS et plus encore.
Des emplacements de déploiement multiples pour faciliter les tests bleu-vert, les tests A/B et les retours en arrière simples. En fait, vous avez beaucoup plus de contrôle sur la façon dont vous réalisez votre transfert.
Répondez à des exigences rigoureuses en matière de performance, évolutivité, sécurité et conformité en utilisant un seul back-end.
Approches et compromis en matière de modernisation des applications
Il existe plusieurs approches en matière de modernisation des applications, mais chacune d’elles s’accompagne de compromis, comme nous le verrons plus loin. Permettez à Ingram Micro Cloud d’être votre conseiller de confiance pour vous guider sur l’approche la mieux adaptée à vos besoins.
Réhébergement
Souvent appelé « lift-and-shift » : Il est rapide et vise souvent à réduire la dépendance à l’égard des centres de données privés. Les entreprises confrontées à un renouvellement de leur matériel sont séduites par la tarification souple et la gestion basée sur les fournisseurs de Cloud. Cependant, peu ou pas de fonctionnalités sont ajoutées à l’application.
Replatforming (migration des applications sur le Cloud)
Le replatforming des applications leur permet de tirer parti des capacités de la plateforme Cloud, comme l’évolution automatique : cela peut être délicat et entraîner des surprises inattendues (et malvenues) qui exercent un impact sur la stabilité et les performances des applications.
Refactoring (modification des applications pour mieux supporter l’environnement Cloud)
Le refactoring des applications écrites avec des schémas architecturaux vieillissants et rigides, tels que les trois-tiers, permet de tirer parti de nouvelles approches, notamment les microservices et les applications Serverless : Cette approche prend du temps et manque quelque peu actuellement d’un ensemble bien compris de meilleures pratiques. Elle peut également être coûteuse, étant donné la nécessité fréquente de faire appel à des consultants spécialisés pour aider l’entreprise dans son parcours.
Une réécriture complète des applications
Cela offre une plus grande flexibilité à l’entreprise, en termes de fonctionnalité des applications. Mais, comme le refactoring, la réécriture complète des applications est coûteuse et complexe.
Remplacement
Le remplacement complet d’une application, par exemple par une nouvelle application SaaS d’un fournisseur de logiciel indépendant : cette approche peut offrir une certaine rapidité et libérer des ressources de développement internes pour d’autres projets, mais elle peut comporter des risques en raison du changement de processus d’entreprise, des limitations des personnalisations et de l’adaptation culturelle à un nouveau logiciel qui est souvent nécessaire.
Générer des informations et des prévisions commerciales en tirant parti de la modernisation de l’infrastructure des données
L’architecture des données est essentielle à l’application de l’intelligence qui permet d’obtenir les informations et les actions dont vos clients ont besoin.
En modernisant votre approche des données et de leur analyse, vous pouvez libérer le potentiel de l’intelligence artificielle et de l’automatisation pour générer des informations précieuses à partir des données de vos clients. Cela peut se traduire par une prise de décision accélérée afin d’offrir de meilleures expériences aux clients, stimuler la croissance du chiffre d’affaires, réduire les coûts et obtenir un avantage concurrentiel.
Une architecture de données moderne garantit que les données de l’entreprise de vos clients évoluent et sont :
Accessibles – Accès, gestion, analyse et traitement rapides et faciles
Basées sur le Cloud – Possibilité d’utiliser des données provenant de l’ensemble de l’entreprise et de l’extérieur
Fiables – Conformité avec les réglementations en matière de sécurité des données et de respect de la vie privée
Nous vous donnons les moyens de prendre vos données en charge
Grâce à une approche consultative, les experts d’Ingram Micro Cloud unissent leurs compétences en matière d’ingénierie des données, Cloud, confidentialité des données et conformité avec les frameworks exclusifs et les modèles de maturité fournis par Microsoft afin de construire un écosystème de données moderne pour vos clients. Nous offrons une consultation stratégique et technique pour vous aider à découvrir ce qui fonctionne le mieux pour vous et vos clients. Nous nous chargeons du gros du travail, afin que vous n’ayez pas à le faire !
Tirez-vous le maximum de vos données ?
Tout commence par la compréhension des sources et des données que vous obtenez de votre entreprise, ainsi que de leurs possibilités respectives d’utilisation et d’application. Cela nécessite un framework d’ingestion, de gestion et de traitement des données qui soit à la fois simple et suffisamment puissant pour permettre une recherche et une analyse efficaces. Avec l’aide de puissants outils de stockage et d’analyse des données, notamment l’infusion de l’intelligence artificielle, votre client aura facilité le processus de compréhension des données, ce qui générera des informations précieuses pour la prise de décisions commerciales.
Étapes de la modernisation des données :
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Collecte et stockage :
Collecte et stockage des données dans un environnement hautement disponible, massivement évolutif, durable et sécurisé, permettant l’intégration avec des outils pour les prochains niveaux d’analyse.
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Analyse descriptive :
Décrit ce qui s’est passé selon les données collectées, en fournissant un instantané facile à assimiler.
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Analyse diagnostique :
Cherche à approfondir pour comprendre pourquoi quelque chose s’est produit afin d’identifier et répondre aux anomalies dans les données.
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Analyse prédictive :
Cherche à prédire ce qui est susceptible de se produire à l’avenir, sur la base des modèles et des tendances antérieurs.
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Analyse prescriptive :
Regroupe les analyses précédentes afin de déterminer ce qui doit être fait ensuite et comment vous pouvez tirer le meilleur parti des résultats futurs qui ont été prédits. À ce stade, nous pouvons commencer à intégrer l’apprentissage automatique, l’automatisation et l’intelligence artificielle.
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Collecte avancée des données :
Les services cognitifs et le traitement du langage naturel (TLN) permettent d’interpréter des informations sous différents formats tels que des fichiers, des messages, des discours, des vidéos, des images, des sons, des enregistrements, des pages Web et d’autres éléments du monde naturel afin d’intégrer des informations dans le processus d’analyse des données.
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Intelligence artificielle :
Utilise des ressources informatiques qui améliorent de manière itérative les informations qu’elle collecte et imite l’intelligence humaine pour exécuter des tâches autonomes, prendre des décisions et s’adapter à divers environnements avec une gestion humaine négligeable. Fournit également des interfaces avec des personnes en langage courant.
Études de cas
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